Wie magisch ist Graphen? Die Dicke von Haardraht beträgt 1/200000 und seine Festigkeit ist 100-mal so hoch wie die von Stahl.

Was ist Graphen?

Graphen ist ein neues hexagonales Wabengittermaterial, das durch die dichte Packung einschichtiger Kohlenstoffatome entsteht. Mit anderen Worten, es handelt sich um ein zweidimensionales Kohlenstoffmaterial und gehört zum gleichen heteromorphen Elementkörper wie das Kohlenstoffelement. Die molekulare Bindung von Graphen beträgt nur 0,142 nm und der Abstand der Kristallebenen beträgt nur 0,335 nm

Viele Menschen haben keine Vorstellung von der Einheit Nano. Nano ist eine Längeneinheit. Ein Nano entspricht etwa 10 hoch minus 9 Quadratmetern. Es ist viel kleiner als ein Bakterium und so groß wie vier Atome. Auf jeden Fall können wir mit bloßem Auge niemals ein Objekt von 1 nm Größe sehen. Wir müssen ein Mikroskop benutzen. Die Entdeckung der Nanotechnologie hat der Menschheit neue Entwicklungsfelder eröffnet, und auch Graphen ist eine sehr wichtige repräsentative Technologie.

Graphen ist bislang die dünnste Verbindung, die jemals in der menschlichen Welt gefunden wurde. Seine Dicke beträgt nur die Dicke eines Atoms. Gleichzeitig ist es auch das leichteste Material und der beste elektrische Leiter der Welt.

Mensch und Graphen

Tatsächlich dauert die Geschichte von Mensch und Graphen jedoch schon mehr als ein halbes Jahrhundert. Bereits 1948 fanden Wissenschaftler die Existenz von Graphen in der Natur. Zu dieser Zeit war es jedoch auf wissenschaftlicher und technologischer Ebene schwierig, Graphen von der einschichtigen Struktur abzulösen, sodass diese Graphene übereinander gestapelt wurden und den Zustand von Graphit zeigten. Jeder 1 mm Graphit enthält etwa 3 Millionen Schichten Graphen.

Doch Graphen galt lange Zeit als nicht existent. Manche Leute denken, es sei nur eine Substanz, die Wissenschaftler sich vorstellen, denn wenn Graphen wirklich existiert, warum können Wissenschaftler es dann nicht alleine extrahieren?

Bis 2004 fanden die Wissenschaftler Andre Geim und Konstantin Volov von der Universität Manchester im Vereinigten Königreich einen Weg, Graphen zu trennen. Sie fanden heraus, dass, wenn die Graphitflocken vom hochorientierten pyrolytischen Graphit abgezogen würden, die beiden Seiten der Graphitflocken auf ein spezielles Klebeband geklebt und das Band dann abgerissen würde, diese Methode die Graphitflocken erfolgreich trennen könnte.

Danach müssen Sie die oben genannten Vorgänge nur noch kontinuierlich wiederholen, um die Graphitplatte in Ihrer Hand immer dünner zu machen. Schließlich können Sie eine spezielle Folie erhalten, die nur aus Kohlenstoffatomen besteht. Das Material auf diesem Blatt ist tatsächlich Graphen. Andre Geim und Konstantin Novoselov erhielten ebenfalls den Nobelpreis für die Entdeckung von Graphen, und diejenigen, die sagten, Graphen existiere nicht, wurden ins Gesicht geschlagen. Warum kann Graphen solche Eigenschaften aufweisen?

Graphen, der König der Materialien

Als Graphen entdeckt wurde, veränderte es die Struktur der wissenschaftlichen Forschung auf der ganzen Welt völlig. Da sich Graphen als das dünnste Material der Welt erwiesen hat, reicht ein Gramm Graphen aus, um ein normales Fußballfeld zu bedecken. Darüber hinaus verfügt Graphen auch über eine sehr gute thermische und elektrische Leitfähigkeit.

Das reine defektfreie einschichtige Graphen weist eine extrem starke Wärmeleitfähigkeit auf und seine Wärmeleitfähigkeit beträgt bis zu 5300 W / MK (w / m · Grad: unter der Annahme, dass die einschichtige Dicke des Materials 1 m beträgt und der Temperaturunterschied zwischen Da die Temperatur auf beiden Seiten 1 °C beträgt, kann dieses Material in einer Stunde die meiste Wärme durch eine Oberfläche von 1 m2 leiten. Es ist das Kohlenstoffmaterial mit der höchsten Wärmeleitfähigkeit, die der Menschheit bekannt ist.

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Produktparameter SUNGRAF MARKE

Aussehen Farbe: Schwarzes Pulver

Kohlenstoffgehalt % > neunundneunzig

Chipdurchmesser (D50, um) 6~12

Feuchtigkeitsgehalt % < zwei

Dichte g/cm3 0,02~0,08


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 17. Mai 2022